中国邮政鸿雁大模型平台工程智能体平台软件采购投标人相关资质采前公示公告
时间:2025-08-07     来源:采购平台

 

中国邮政鸿雁大模型平台工程

智能体平台投标人相关资质采前公示公告

各潜在投标人:

为全面推动邮政智能化转型与技术创新,开展智能化应用,推进大模型平台在邮政的应用,降低企业管理成本。中国邮政集团有限公司(以下称“中国邮政”)已批准中国邮政鸿雁大模型平台工程建设。智能体平台已具备招标条件,现公开招标前就资质认证要求、产品核心技术功能指标要求、团队核心成员资质业绩要求关键资质进行公示,如果潜在投标人对公示关键资质要求存疑,可在公示起止时间内,通过公示受理渠道反馈。

一、公示关键资质

(一)资质认证要求

  1.   (废标项)投标人或原厂开发商必须成功开发并集成过智能体平台或功能和性能类似的系统,须提供2020年以来签订的智能体平台类应用软件开发合同复印件(应包含合同首页、签字盖章页、报价清单,应能从中识别出开发任务的主要内容,可隐去报价信息)。案例内容包括项目概述、建设内容等。
  2.   (废标项)乙方及其供应商必须为中华人民共和国合法注册的企业,乙方及其供应商须向甲方提供企业营业执照的复印件,甲方需要时乙方要提供原件备查。
  3.   (废标项)乙方应为拟投智能体平台原厂商或唯一代理商,要求供应商提供软件开发与集成服务(含维保)为原厂服务的承诺函。
  4.   (评分项)软件原厂商成立时间应达到5年以上,人工智能专利数应达到30个以上,并提供相应资质证明。
  5.   (评分项)软件原厂商需具有CMMI3及以上资质。
  6.   (评分项)软件原厂商需具有ISO9001和ISO20000资质。
  7.   (评分项)提供拟投产品近五年(2020年1月1日以来)在央企总部(国资委履行直接出资人)、大型寄递企业(顺丰、中通申通、圆通、韵达、德邦、京东)总部、运营商(中国移动、中国电信、中国联通)总部、中央金融企业(财政部履行直接出资人)总部、全国性股份制商业银行总部、保险机构总部及省分公司(以国家金融监督管理总局发布的保险机构法人名单为准)、中国邮政系统(含中国邮政储蓄银行总行、中国邮政集团各省分公司)中国邮政速递物流股份有限公司总部或上述企业控股公司的3个(含)以上智能体平台类应用案例及证明材料,包括合同复印件(含合同首页、内容页、签章页,盖章要求清晰可辨,应能从中识别出软件的主要功能),单个案例合同金额(或同一框架协议下的订单总额)不得低于200万元。案例内容还需提供项目概述、建设内容、建设规模、建设效果等。(注:1:若合同甲方非上述范围内单位直接签署,需提供最终用户使用说明或最终用户报告或其他能准确辨识最终用户的证明材料,若合同乙方由代理商签署的,需要提供相应的授权函;2、中国移动总部包含:中国移动通信集团有限公司、中国移动通信有限公司;中电电信总部包含:中国电信集团有限公司、中国电信股份有限公司;中国联通总部包含:中国联合网络通信集团有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国联合网络通信股份有限公司)。
  8.   (评分项)履约保证金设定建议:合同签订后,卖方向买方提交合同总价5%的履约保证金,保证金有效期为一年。

(二)产品核心技术功能指标要求

对应章节

类型

产品核心技术功能指标

1.17

废标项

乙方拟投产品可应用范围为邮政系统各单位,包括但不限于中国邮政集团有限公司及其各控股公司、子公司、参股公司,各分支机构,寄递事业部,各省、自治区、直辖市分公司,直属各单位等。

3.1

废标项

中国邮政鸿雁大模型平台工程智能体平台软件采购及实施。其中软件包括:知识库管理、数据库管理、监控告警、系统管理等核心模块;实施包括:软件安装、联调测试、数据移植和系统集成(包括但不限于中间件等软件的安装和操作系统、数据库、中间件等软件的性能调优)、运行维护、不少于两项智能问数场景的应用落地(详见《附件2:中国邮政鸿雁大模型平台工程智能体应用》)等。

3.4

评分项

乙方按甲方要求在资源调整和变化时,提供免费的迁移实施服务、节点扩容服务。

3.5

评分项

乙方按甲方要求,提供一项知识库问答场景的应用落地支撑,问答准确率达到90%以上。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.1

废标项

乙方须实现的需求和主要功能见《附件:中国邮政鸿雁大模型平台工程总体方案(节选)》

4.2

评分项

4.2.1 平台应支持知识库的创建、查看、修改、删除等操作;支持通过接口的方式导入、删除文件。

4.2.2 平台应支持文本、表格、图像等格式文件的解析与存储,格式包括不限于doc、docx、ppt、pptx、pdf、xls、csv、txt文件;支持单次上传doc、docx、ppt、pptx、pdf等文档大小支持200M。

4.2.3 平台应支持图、文、表混排复杂文档解析及问答。

4.2.4 平台应支持图片理解、版面分析、OCR识别、表格识别、公式识别、图表识别。

4.2.5 支持自定义切片策略设置,包括不限于分隔符、切片长度、重叠长度等。

4.2.6 支持多级文档结构化切分,包括不限于按语义段落、表格结构、章节标题等自动切分(非固定长度)。

4.2.7 支持开发者通过接口调用自己的文档解析及切分算法,支持将切分后的文档内容存入知识库中。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.2.8 平台应支持外部原子能力调用,包括不限于解析拆分、embedding、reranker等。

4.2.9 平台应支持文档的召回数量和检索匹配度设置,可配置召回数量上限、支持调整匹配度阈值。

4.2.10 平台应支持语义检索与关键词检索的混合模式,提供检索结果相关性排序与过滤功能。

4.3

评分项

4.3.1 平台应支持连接已有数据库,包括但不限于MySQL、阿里云DRDS、RDS,腾讯TDSQL PG版、openGauss、PostgreSQL、ClickHouse等。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.3.2 平台应支持数据库直连、text2sql等,对智能问数场景进行对话式应答;支持包括不限于单表、多表、跨表关联查询。

4.3.3 平台应支持基于对数据表知识库的配置,包括配置数据模型表、数据专家知识等。

4.3.4 平台应支持数据查询,根据数据结果提取关键信息并进行数据归因分析。

4.3.5 平台应支持数据结果可视化展示,包括但不限于图表、报表、图形等。

4.3.6 平台应支持数据结果可视化的标准输出,包括不限于将图表、报表、图形等转换为标准markdown表格形式。

4.4

评分项

4.4.1 平台应支持工作流创建、删除、导出及导入。

4.4.2 平台支持工作流在线调试、在线验证,可查看调试过程中每个组件的状态、返回结果及运行时间。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.4.3 支持接入平台外部大模型,包括但不限于DeepSeek系列、Qwen系列、ChatGLM系列等,大模型接口协议支持OpenAI-API。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.5

评分项

4.5.1 预置行业丰富组件,包括但不限: API节点、分支、选择、循环、代码、记忆变量、意图识别、多轮改写等组件。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.5.2 预置成熟组件,包括但不限支持自定义插件、图表绘制、SQL生成、标准问答匹配、向量检索、网页爬虫、PDF生成、word生成、PPT生成、搜索组件、地图组件、天气组件等组件。

4.5.3 代码节点支持用户通过代码(python等)处理输入信息。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.5.4 代码节点支持包括但不限于pip等安装方式。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.5.5 应提供独立的向量数据库服务,在智能体平台上以组件形式存在,可以通过编写代码方式连接向量数据库。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.5.6 乙方应提供BI类组件,支持智能问数功能,支持关联知识库、知识改写、多轮改写、生成SQL、总结摘要、绘制图表等。

4.6

评分项

4.6.1 平台应支持用户信息维护、密码修改、用户查询、用户删除等功能,并支持用户信息批量导入。用户信息包括但不限于组织、角色、手机号、权限等。

4.6.2 平台支持关键过程留痕功能,记录用户操作日志,包括但不限于用户登录、执行任务等信息。以便监管审查时可以即时复现当时的智能体开发过程,保证全部流程公开透明,有迹可循。

4.6.3 平台支持后台日志管理,需在平台可选择不同智能体进行日志查看,可选择起止时间等进行查询。

4.6.4 平台需支持包括平台、组织、项目三级的管理功能,需支持对各级进行不同的权限设置,需支持不同组织或项目间知识库、工作流的隔离。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.6.5 平台需提供关键信息的可视化报表功能,包括但不限于以下内容:服务运行情况:对平台发布应用数、发布组件数,应用调用次数、组件调用次数等进行展示。

4.8

评分项

4.8.1 乙方应支持发布为API、Web、App(H5)等形式的应用。

4.8.2 乙方应支持流式输出配置项,支持在问答会话、集成交互过程中流式输出。

4.8.3 乙方应支持符合行业通用标准的MCP协议,并支持后续功能扩展。乙方需在技术建议书中详细阐述。

4.8.4 乙方应提出系统上线期间的业务解决方案和应急预案。包括但不限于流量突增预案、流量降级方案等。乙方须在技术建议书中详细阐述平台对本功能的支持情况。

4.8.5 乙方应能够统一负载均衡,使得智能体可以实现热上线,而不影响正在提供的服务,并能完成新建智能体的平滑升级操作。乙方须在技术建议书中详细阐述平台对本功能的支持情况。

4.8.6 乙方应预置行业成熟智能体应用,包括但不限快递查询助手、摘要生成、文档润色助手、智能周报助手、营销文案生成、公文撰写助手、合同合规审查助手、智能党建助手等智能体应用。

4.8.7 平台应预置智能体平台底层专家模型,包括但不限富文本解析模型、向量化模型、文本召回模型、文本精排模型、综合改写模型。

4.8.8 平台应支持多智能体协同与自决策能力,包括任务自主规划、工具调度(如浏览器、代码工具、文件操作等)、反思、过程干预修正、意图澄清反问、长上下文管理及多模态理解与生成功能,支持委托式完成复杂任务的高效处理。

5.2.1

废标项

如甲方需要,乙方须配合网络安全等级保护三级测评、相关安全测评并整改。

5.7

废标项

系统须支持主流国产操作系统,包括但不限于麒麟等,乙方须在技术建议书中详细阐述。

10.3

评分项

系统需具备完整的智能体开发、应用全流程安全措施,包括从数据上传、处理到应用发布全流程的安全、加密措施,保证甲方在使用平台时各环节数据安全、网络安全、隐私安全等。乙方须在技术建议书中详细阐述。

11

废标项

11.1 乙方须保证甲方拥有乙方提供的第三方和自主版权产品的使用权、修改权。

11.2 乙方全面承担由乙方产品中涉及到的第三方产品所引起的一切法律和经济责任。

13.6

评分项

竣工验收后,乙方需免费提供1人年(每周5*8小时)的驻场支持服务。驻场人员要求从事所投产品建设或运维工作2年以上,对所投产品的使用和维护具有较为丰富的经验,能够胜任日常运维全部工作,能够处理日常故障,出现故障能够第一时间调动原厂商和集成商二线资源处理问题。能够按照甲方各项要求开展工作,遵守保密要求。服务内容如下:

(1)负责所投产品的日常维护和例行监控,并提供维护服务记录。

(2)快速解决由于设备或软件本身原因造成的故障和问题,并恢复业务;对于重大问题,直接升级到原厂专家,提升问题处理效率,并全程跟踪问题的处理进展,定期回顾。

(3)协助变更责任人制定平台变更实施方案,对变更实施方给予必要的指导和配合。

(4)每月输出所投产品运行报告,报告内容包括但不限于各环境服务运行情况、资源(CPU、内存、存储、网络等)使用情况等。

(5)协助甲方进行现有业务系统或新系统使用产品的方案制定以及实施等。

(6)由于所投产品本身产生的缺陷,乙方应尽快针对缺陷提供修复方案并完成缺陷修复及验证。

(三)团队核心成员资质业绩要求

 

二、公示起止时间

2025年8月8日至11日

三、公示受理渠道

项目公示受理邮箱:zhouchen@chinapost.com.cn

项目公示受理电话:010-58853812 / 15210146076

备注:如需提交详细反馈信息的,请填写附件1加盖公章后将扫描件发送公示受理邮箱。


附件1:公示存疑详细情况反馈表

中国邮政鸿雁大模型平台工程智能体平台投标人

相关资质采前公示存疑详细情况反馈表

厂商名称:

联系人:

联系人电话:

联系人邮箱:

详细情况描述:

 

 

 

日期

(此处应加盖公章)

 

 

 

附件2:

 

 

中国邮政鸿雁大模型平台工程

智能体应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

智能体应用场景:数智人力

1.1 功能说明

基于智能体平台构建数智人力智能问数应用,实现对人力系统中组织人员花名册、人员工作信息、各层级组织员工属性分布等情况进行综合查询与分析,将传统的复杂数据分析操作流程简化为“自然语言”提问方式,提升用户体验,增强人力系统的智能化服务能力。

1.2 基本数据

人力资源数据涉及但不仅限于人员信息表、任职信息表、用工类型表、组织层级表、单位岗位部门信息表及代码项表等多个表格。

人员信息表字段包含但不限于人员姓名、人员编码、出生日期、性别、包含最高学历等信息的其他字段。

任职信息表包括人员编码、任职开始时间、任职结束时间、任职类型、任职岗位编码、用工类型编码、包含过渡岗位序列等信息的其他字段。

单位/部门/岗位信息表包括机构/岗位生效时间、机构/岗位失效时间、机构/岗位上级组织编码、机构所属单位编码等。

组织层级表包括机构编码、层级关系生效时间、层级关系失效时间、机构层级、该机构一级机构编码、该机构二级机构编码、该机构三级机构编码、该机构四级机构编码、该机构五级机构编码、该机构六级机构编码、该机构七级机构编码、该机构八级机构编码、该机构九级机构编码、该机构十级机构编码、该机构十一级机构编码、该机构十二级机构编码、该机构十三级机构编码等。

代码项表包括代码项名称、代码项编码等。

1.3 功能范围及指标

该功能模块需支持数智人力智能问数,包括人员基本信息、工作信息查询、某单位各层级组织员工属性信息分布、组织人员花名册查询与分析等。

问题示例包含但不仅限于以下:

1帮我查询某单位(部门)35岁以上硕士学历的员工

2帮我查询某某的工作信息

3请帮我查询某单位员工花名册

4帮我计算某单位人员类别为合同工A类的员工人数

5帮我分析某单位人员年龄情况

功能指标:数智人力智能问数,基于可支持的问数场景,查询结果准确率不低于90%。

二 智能体应用场景:寄递管理

2.1功能说明

基于智能体构建寄递管理智能问数应用,实现中邮寄递管理APP智能化升级,为前端业务系统构建海量寄递指标数据问答及分析助手,通过全面剖析寄递业务经营发展状况,为各级各部门领导、管理人员、运营人员提供其关注指标的数据展示及异常预警,全方位提升了管控效率和决策效率。

2.2 基本数据

寄递管理数据包括不限于寄递量收数据表、特快量收数据表等多表构建的本地数据库,包含全国、各省级、各地市、区县、机构5个层级以及不同快递产品(即日、特快、标快、电商标快)的寄递量收,包括各单位每天的邮寄件数、寄递重量、寄递收入的累计数据(日、月、年)。

2.3 功能范围及指标

该功能模块需支持全国、各省、各市、各区县、各机构层级单位的寄递指标数据问答及分析,包括不限于寄递业务量收、收入及增幅(日、月、年累计环比增幅)、量收异常、各快递产品业务量收相关数据查询分析。

问题示例包含但不仅限于以下:

1、请分析4月2日总体量收数据,给出全国及下属各省范围的量收整体情况总结。

2、2024年4月1日全国的总体量收数据。

3、2024年4月1日各省的量收数据。

4、4月2日山东省量收异常的机构及数据。

5、2024年4月1日三明市东安邮政支局特快量收的收入和业务量占比。

6、4月1日海口市特快子产品量收情况。

7、请分析4月山西省特快(B02)量收数据情况。

8、请分析4月1日海淀区即日(B01)量收数据情况。

9、请给出总体量收北京市近5天的业务量和业务收入折线图。

10、请分析江苏省4月2日总体量收数据情况及上一日对比数据。

11、请给出总体量收北京市近5天的业务量和业务收入折线图。

12、请给出特快量收各产品北京市近5天的业务量和业务收入占比饼图。

功能指标:在寄递管理数据范围内,包括不限于寄递数据指标问题(多维指标)查询、寄递数据单指标查询,查询结果准确率不低于90%。