中国邮政鸿雁大模型平台工程
OCR大模型微调训练平台软件投标人相关资质采前公示公告
各潜在投标人:
为全面推动邮政智能化转型与技术创新,开展智能化应用,推进大模型平台在邮政的应用,降低企业管理成本。中国邮政集团有限公司(以下称“中国邮政”)已批准中国邮政鸿雁大模型平台工程建设。OCR大模型微调训练平台软件已具备招标条件,现公开招标前就资质认证要求、产品核心技术功能指标要求、团队核心成员资质业绩要求关键资质进行公示,如果潜在投标人对公示关键资质要求存疑,可在公示起止时间内,通过公示受理渠道反馈。
对应章节 | 类型 | 产品核心技术功能指标 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1.22 | 废标项 | 乙方拟投产品可应用范围为邮政系统各单位,包括但不限于中国邮政集团有限公司及其各控股公司、子公司、参股公司,各分支机构,寄递事业部,各省、自治区、直辖市分公司,直属各单位等。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1.23 | 废标项 | 乙方拟投产品须根据甲方需要,提供新环境部署、节点扩容、授权许可扩容,不得收取额外费用。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3.1 | 废标项 | OCR大模型微调训练平台(含OCR基座大模型)软件和集成部署、实施及维护服务。其中OCR基座大模型须具备端到端能力,并对多版式手写体、中英文、拼音及机打手写混合等复杂场景的文字识别和结构化输出。实施包括但不仅限于:扁平信函识别引擎、明信片识别引擎、国际面单识引擎的训练产出、部署、安装、联调测试和系统集成(包括但不限于通用开源组件等软件的安装和操作系统、数据库等软件的性能调优),并与相关系统进行集成、联调测试等。OCR大模型微调训练平台须支持不限license产出模型,并且平台无使用期限要求。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.1 | 废标项 | 要求实现的主要功能项
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4.2 | 废标项 | 乙方须实现具体业务需求参见《中国邮政鸿雁大模型平台工程总体方案(节选)》。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.3 | 评分项 | 详细描述以下各项功能以及实现方式与效果,提供具体功能设计方案及演示视频,演示视频应包含以下所有功能并按功能点顺序逐条说明,视频总时长不超过3分钟,格式为“.MP4”,演示视频以u盘形式随纸质版投标文件一同密封递交。 1、支持自定义选择后端模型进行智能标注。 2、若未勾选保存模型,支持自定义设置模型保存时间。 3、效果测试时,支持展示图片中相关字段的置信度(score值)。 4、智能预标模型优化:数据集导入后,用户可先进行小批量的数据试标,然后平台针对试标的数据进行智能分析,输出分析报告,包括推荐首次启动训练的图片数量、推荐必选key清单,利用试标的图片优化内置模型,提升模型在未标注图片的预标效果。 5、应支持智能辅助纠错,用户可在名词库中配置 key 字段对应可选的 value 值集合,平台自动根据配置信息进行纠错。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.4 | 评分项 | 应保证OCR大模型微调训练平台及产出引擎服务支持部署时统一负载,使得产出引擎和接口服务集群能够实现热上线,而不影响正在提供的服务,并需支持容器化部署。此外除满足平滑升级需求外,还需支持各服务的灰度上线功能。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.5 | 评分项 | 应提出系统上线期间的业务割接、过渡解决方案和应急预案。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.6 | 评分项 | 应提供系统运行监控调用接口,可纳入甲方现有监控体系,可支持通过阈值设定进行主动式的应用软件故障预警、告警和故障场景快照,应按照甲方对本系统的通用应用监控需求和本系统的个性化监控需求,接入中国邮政应用系统运行监控管理平台,对本系统的运行状态等进行监控、告警等。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.7 | 评分项 | 系统的处理应该满足多线程多用户的架构,系统应支持并发访问量100用户的使用需求。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.8 | 评分项 | 系统产出引擎线上部署后,实际业务响应时间应不高于1s,业务功能处理成功率不低于99.99%。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.9 | 评分项 | 乙方需在技术建议书中具体说明平台软件的技术指标、算法优势、第三方权威机构评价数据、授权许可数量、部署方式,如容器镜像、虚拟机、物理机部署、war包、动态库等。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.10 | 评分项 | OCR基座大模型能力指标应达到以下指标: 1)OCR基座大模型无样本训练的情况下,字段召回率不低于90%。 2)OCR基座大模型通过少于100张少样本训练后,字段召回率不低于93%。 3)在测试图像识别的字段数不超过10个,分辨率不高于400万像素的情况下,推理耗时不高于1s/张图像。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.11 | 评分项 | 产出扁平信函识别引擎应达到以下指标: 1)扁平信函字段识别平均准确率达90%以上(字段平均准确率为正确识别的字段数/总字段数*100%)。 2)单台单卡T4 GPU服务器单笔处理时间小于1秒/笔,并发处理能力不低于3笔每秒。 3)扁平信函关键字段包括但不仅限于收件人地址、单位/机构(针对存在单独的单位/机构字段的情况)。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.12 | 评分项 | 产出明信片识别引擎应达到以下指标: 1)明信片字段识别平均准确率达90%以上(字段平均准确率为正确识别的字段数/总字段数*100%)。 2)单台单卡T4 GPU服务器单笔处理时间小于1秒/笔,并发处理能力不低于3笔每秒。 3)明信片关键字段包括但不仅限于收件人地址、姓名、电话、邮编。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.13 | 评分项 | 产出国际面单识别引擎应达到以下指标: 1)国际面单字段识别平均准确率达90%以上(字段平均准确率为正确识别的字段数/总字段数*100%)。 2)单台单卡T4 GPU服务器单笔处理时间小于1秒/笔,并发处理能力不低于3笔每秒。 3)国际面单(中文、英文、拼音)关键字段包括但不仅限于收件人地址。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5.14 | 评分项 | 乙方提供的应用软件,应支持适配国产化服务器、芯片(包括ARM和海光)、操作系统(包括支持麒麟和统信)、数据库等,支持部署在国产化环境中。并提供国产化数据库、国产化操作系统、国产化服务器兼容说明材料。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6.4 | 评分项 | 乙方提供的应用软件应部署在甲方提供的私有云环境上,并充分利用私有云组件实现系统架构。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6.5 | 评分项 | 系统应支持容器化集群部署,且支持可按租户定义的隔离机制,可根据租户设置引擎的路由策略,具备自动化弹性伸缩和负载均衡能力。乙方应在技术建议书中提出上述实现方案,尤其是应用软件的实现方式及所需环境。乙方应负责对应方案的制订、测试和在全国中心的实施。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11.1 | 废标项 | 乙方须保证甲方拥有乙方提供的第三方和自主版权产品的使用权、修改权。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11.2 | 废标项 | 乙方全面承担由乙方产品中涉及到的第三方产品所引起的一切法律和经济责任。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13.6 | 评分项 | 竣工验收后,乙方需免费提供1人年(每周5*8小时)的驻场支持服务。驻场人员要求从事所投产品建设或运维工作2年以上,对所投产品的使用和维护具有较为丰富的经验,能够胜任日常运维全部工作,能够处理日常故障,出现故障能够第一时间调动原厂商和集成商二线资源处理问题。能够按照甲方各项要求开展工作,遵守保密要求。服务内容如下: (1)负责所投产品的日常维护和例行监控,并提供维护服务记录。 (2)快速解决由于设备或软件本身原因造成的故障和问题,并恢复业务;对于重大问题,直接升级到原厂专家,提升问题处理效率,并全程跟踪问题的处理进展,定期回顾。 (3)协助变更责任人制定平台变更实施方案,对变更实施方给予必要的指导和配合。 (4)每月输出所投产品运行报告,报告内容包括但不限于各环境服务运行情况、资源(CPU、内存、存储、网络等)使用情况等。 (5)协助甲方进行现有业务系统或新系统使用产品的方案制定以及实施等。 (6)由于所投产品本身产生的缺陷,乙方应尽快针对缺陷提供修复方案并完成缺陷修复及验证。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13.7 | 评分项 | 乙方应明确保证期结束之后对所提供的软件系统的服务支持方式和费用标准,包含运维形式(现场、远程)、运维工作内容和第一至第三年的运维报价(人员数量、单价、人员级别等),且应承诺后续甲方在选择乙方进行系统运维时,前三年的运维费用将不高于本次报价,且积极提供运维服务。 |
2025年8月8日至11日
项目公示受理邮箱:zhouchen@chinapost.com.cn
项目公示受理电话:010-58853812 / 15210146076
备注:如需提交详细反馈信息的,请填写附件1加盖公章后将扫描件发送公示受理邮箱。
附件1:公示存疑详细情况反馈表
中国邮政鸿雁大模型平台工程OCR大模型微调训练平台软件投标人相关资质采前公示存疑详细情况反馈表 | |
厂商名称: | 联系人: |
联系人电话: | 联系人邮箱: |
详细情况描述:
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日期 (此处应加盖公章) |